重選的數模與優化
    1990年9月在美國康沃爾召開了重力選礦會議，18個國家的80名代表，共有20篇論文，在已見到的22篇論文中，有關數模與優化的占6篇，占總數的四分之一。這說明數模與優化已不再局限于磨礦與浮選作業，在重選中也有了較大的發展。
    由于對重選的各個方面的了解不夠，還不能用理論模型預報重選廠的操作特性，而經驗模型也不能預報不同操作條件下選廠的操作特性。近年來除數字型模型外，出現了智能型模型、專家系統及人工智能等軟件，使情況發生了變化。能利用數據庫的信息進行推理的專家系統可代替理論模型。利用兩個序貫線性模型及線性規劃已可進行選廠的設計，使流程及操作條件最佳化，使精礦品位及回收率等指標也最佳化。用上述模擬模型編制的流程及預報的品位與回收率與實際生產相符。表明模型已可用于實際生產中，且能適應各種不同的給礦性質及給礦量，其求解時間只需數分鐘，計算速度比數字迭代法快得多。
    由于‘用戶之友分模擬器、圖表型計算機程序的出現，使計算機模擬更易于為非計算機專業的人員所掌握，又由于大容量、廉價的臺式計算機上市，使工業用模擬器用戶迅速增加。
    在重介質分選模型的開發方面已取得了長足的進展，逐漸從針對某一具體操作條件的模型發展到普遍適用的總體模型，現正進一步對已有模型進行改進，使模型能用于重介質選廠的設計及現有流程的優化。并確定不同類型礦石各自的最佳操作條件。能對加重劑再生流程及加重劑清洗篩進行模擬的動態模擬器也已漸趨成熟，不久即可用于重介質選廠的工業實踐中。搖床、螺旋選礦機、橫向搖動翻床等設備的經驗模型對研究各設備的參數與選別效果的關系起了促進作用。模型與模擬正與重選緊密結合，促進研究工作與生產的發展。